Créditos
3
Horas Estimadas
30h
Temas
10
Correlativas
Temario
Conceptos de simulación
Definición, tipos, ventajas, limitaciones
2h 20min
Modelado y simulación
Determinísticos, estocásticos, clasificación
3h 40min
Números pseudoaleatorios
Congruenciales, bondad de ajuste, pruebas
3h 0min
Variables aleatorias
Transformada inversa, aceptación-rechazo
3h 20min
Diseño de experimentos
Réplicas, initial transient, estadísticas
3h 0min
Validación de modelos
Validación y verificación, contraste, sensibilidad
2h 20min
Simulación de sistemas discretos
Eventos discretos, colas, inventarios
4h 20min
Simulación continua
EDOs, dinámica de sistemas
3h 0min
Reducción de varianza
Inversa, estratificación, complementarias
3h 40min
Herramientas: Arena, Simul8, AnyLogic
SimPy, implementación práctica
3h 20min
Metodología
Teoría
Clase teorica sobre conceptos de simulacion, modelos de colas, generacion de numeros aleatorios.
Práctica
Laboratorio con Arena, generacion de distribuciones, verificacion y validacion de modelos.
Actividades
- Modelado de sistemas con Arena
- Generacion de distribuciones de probabilidad
- Verificacion y validacion de modelos
- Trabajos Practicos de simulacion
- Analisis de resultados
Evaluación
Regularidad
Aprobar como minimo 2 parciales con nota >= 4. Asistencia regular obligatoria (80% minimo).
Promoción
Examen final con modelado y analisis de un sistema de simulacion.
Recuperatorio
Recuperatorio en el primer semestre del ano siguiente.
Objetivos de Aprendizaje
- Comprender los fundamentos de la simulacion discreta.
- Modelar sistemas usando el metodo Monte Carlo.
- Generar y verificar distribuciones de probabilidad.
- Analizar resultados de simulacion con intervalos de confianza.
Competencias
- Modelar sistemas discretos con Arena.
- Generar variables aleatorias con diferentes distribuciones.
- Verificar y validar modelos de simulacion.
- Interpretar y comunicar resultados de simulacion.
Ejercicios Tipo Parcial
Simulacion Monte Carlo
2/5
Estimar pi usando el metodo Monte Carlo con 10,000 puntos aleatorios.
Solución: Generar puntos (x,y) uniformes en [0,1]. Contar los que caen dentro del circulo (x^2+y^2<=1). pi ≈ 4 x (puntos_dentro / total).
Distribuciones
3/5
Generar numeros exponenciales con lambda=2 usando el metodo de inversion.
Solución: X = -ln(1-U)/lambda donde U ~ Uniforme(0,1). Con lambda=2: X = -ln(1-U)/2.
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